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上课信息

上课时间： 2025年7月23-25日 (三天)
9:00-12:00；14:00-17:00；答疑

上课地点： 成都现场, 同步在线直播; 均提供录播回放

课程章节详情

突破SSCI发表困境与AI大模型论文写作

第一天：

1. 研究者的痛点与AI的角色

- 常见研究写作困境

- SSCI期刊查找、分类与目标设定

- 生成式AI在研究中的定位与限制

2. 如何设计一个高质量的 Prompt？

- Prompt ≠ 一句话，而是一个「任务规格书」

3. 利用生成式AI打开各种研究方法的大门

- 研究方法全解锁！用生成式AI当你的超能顾问

- 常见研究方法的写作与执行重点

- 若遇到不同的研究方法，我该如何着手处理

4. 理解理论架构与研究模型的逻辑本质

- 从混乱到清晰：让AI成为你理论建模的导游

- 研究题目是起点，理论架构才是通往发表的地图

- 如何运用生成式AI从理论延伸至变项与假设

- 三阶层区分：理论→变项→假设

- 变项之间的因果关系与推论逻辑

6. 数据收集段落的基本结构

- 数据源说明

- 抽样方法与样本特性

- 资料搜集步骤

- 研究伦理处理（IRB / 保密）

7. 生成式AI是您的报表解读的随身顾问

- 论文第四章的角色与内容

- 常见的统计分析技术与结果

- 认识统计的分析流程与常见报表格式

- 让AI协助你解释各式统计报表结果

- AI协助解决分析过程可能产生的疑难杂症

第二天：

8. 利用生成式AI发展讨论与结论的段落框架

- 如何从数据谈出理论意涵？

- 从数据到洞察：让生成式AI带你收尾、升华、响应文献、提出未来蓝图

- 结论 ≠ 重述结果；应为主题的总结与价值总结

- 从研究的盲点、未解议题、理论延伸，提出未来研究方向

9. 让AI成为你研究的知识编辑室，从查找、理解到写作都不落拍

- 关键任务：文献查找 → 摘要整理 → 整合写作

- AI辅助文献筛选（快速比对出版年、样本、模型等）

- 制作「文献比对表」→ 进入整合型写作前的基础功

10. 打造打动编辑与审稿人的绪论

- 论文的第一章：从起心动念到理论奠基

- 实务痛点、理论争议还是时事趋势？

- 论文第一章的结构与功能

- 将模糊的灵感具体化、将实务问题转化为学术问题

- 从现象→挑战→理论空白→你的切入

- AI是否能帮你「逆推」问题框架与研究缝隙?

第三天：

11. 回顾论文五章架构 + Prompt复习

- 总览第一至第五章的核心任务与AI辅助技巧

- 协助厘清研究动机、优化研究问题陈述、生成研究背景说明

- 透过关键词生成文献综述架构，找出研究缺口，整理引用格式

- 文献综述除了文字说明，有其他的表现方式吗?

- 描述研究设计、工具、对象与分析方法；协助建立问卷、访谈提纲、撰写数据分析流程与可靠性说明

- 协助结果可视化、撰写分析摘要、归纳数据之间的关联

- 总结发现、提出建议与未来研究方向，帮助研究者发现、撰写具说服力结论、生成针对不同利害关系人的建议

- 研究摘要的形成

12. 论文完成后的投稿准备与运行时间

- 投稿前的准备与检查

- 投稿系统操作流程

- 常见投稿过程产生的细节问题解决

- 返修与响应范例

- 处理审稿意见

13. 我需要学习其他的生成式AI吗?

- 试用常用的文字型生成式AI服务

- 使用 AI 写作助手须注意的学术伦理

14. 学术发表经验分享

- 我的学术旅程 (我的时代是没有AI这样的工具)

- 从没有方法、焦虑、坚持到AI助攻

- 学术是可以走一辈子的事业

- 合作的力量与价值

- 生成式AI的加入，学术写作新时代的可能性与需注意的地方

- 我的话给后辈：学术的慢与深，亦或浅或快?

- 综合讨论

报名时间	2025-08-04 00:00 至 2025-08-04 00:00
培训时间	2025年7月23-25日 (三天)
培训地点	成都现场, 同步在线直播; 均提供录播回放
培训费用	3800元/ 3500元(学生优惠价仅限全日制本科及硕士在读)
授课安排	9:00-12:00；14:00-17:00；答疑

SSCI 2025新课-2025暑期特训

前两天：

关于SSCI/SCI的期刊选题、查找、排名与分类、撰写；

SSCI/SCI论文写作全流程，每个模块结合AI大模型来辅助完成

(选题-理论框架-数据收集-文献综述-结论的段落框架-投稿-返修).

最后一天:

利用AI大模型和一些小工具，

假设一篇论文研究主题-然后从头到尾完成带着大家完成这篇刊用文章的初稿，然后带着大家一起把论文

投出去~

课程大纲：

第一天
单元主题	课程内容
研究者的痛点与AI的角色	- 常见研究写作困境 - SCI期刊查找、分类与目标设定 - 生成式AI在研究中的定位与限制
如何设计一个高质量的 Prompt？	- Prompt ≠ 一句话，而是一个「任务规格书」
利用生成式AI打开各种研究方法的大门	- 研究方法全解锁！用生成式AI当你的超能顾问 - 常见研究方法的写作与执行重点 - 若遇到不同的研究方法，我该如何着手处理
理解理论架构与研究模型的逻辑本质	- 从混乱到清晰：让AI成为你理论建模的导游 - 究题目是起点，理论架构才是通往发表的地图 - 如何运用生成式AI从理论延伸至变项与假设 - 三阶层区分：理论→变项→假设 - 变项之间的因果关系与推论逻辑
数据收集段落的基本结构	- 数据源说明 - 抽样方法与样本特性 - 资料搜集步骤 - 研究伦理处理（IRB / 保密）
生成式AI是您的报表解读的随身顾问	- 论文第四章的角色与内容 - 常见的统计分析技术与结果 - 认识统计的分析流程与常见报表格式 - 让AI协助你解释各式统计报表结果 - 若AI协助解决分析过程可能产生的疑难杂症
第二天
单元主题	课程内容
利用生成式AI发展讨论与结论的段落框架	- 如何从数据谈出理论意涵？ - 从数据到洞察：让生成式AI带你收尾、升华、响应文献、提出未来蓝图 - 结论≠重述结果；应为主题的总结与价值总结 - 从研究的盲点、未解议题、理论延伸，提出未来研究方向
让AI成为你研究的知识编辑室，从查找、理解到写作都不落拍	- 关键任务：文献查找 → 摘要整理 → 整合写作 - AI辅助文献筛选（快速比对出版年、样本、模型等） - 制作「文献比对表」→ 进入整合型写作前的基础功
打造打动编辑与审稿人的绪论	- 论文的第一章：从起心动念到理论奠基 - 实务痛点、理论争议还是时事趋势？ - 论文第一章的结构与功能 - 将模糊的灵感具体化、将实务问题转化为学术问题 - 从现象→挑战→理论空白→你的切入 - AI是否能帮你「逆推」问题框架与研究缝隙?
第三天
单元主题	课程内容
回顾论文五章架构 + Prompt复习	- 总览第一至第五章的核心任务与AI辅助技巧 - 协助厘清研究动机、优化研究问题陈述、生成研究背景说明 - 透过关键词生成文献综述架构，找出研究缺口，整理引用格式 - 文献综述除了文字说明，有其他的表现方式吗? - 描述研究设计、工具、对象与分析方法；协助建立问卷、访谈提纲、撰写数据分析流程与可靠性说明 - 协助结果可视化、撰写分析摘要、归纳数据之间的关联 - 总结发现、提出建议与未来研究方向，帮助研究者发现、撰写具说服力结论、生成针对不同利害关系人的建议 - 研究摘要的形成
论文完成后的投稿准备与运行时间	- 投稿前的准备与检查 - 投稿系统操作流程 - 常见投稿过程产生的细节问题解决 - 返修与响应范例 - 处理审稿意见
我需要学习其他的生成式AI吗?	- 试用常用的文字型生成式AI服务 - 使用AI写作助手须注意的学术伦理
学术发表经验分享	- 我的学术旅程(我的时代是没有AI这样的工具) - 从没有方法、焦虑、坚持到AI助攻 - 学术是可以走一辈子的事业 - 合作的力量与价值 - 生成式AI的加入，学术写作新时代的可能性与需注意的地方 - 我的话给后辈：学术的慢与深，亦或浅或快? - 综合讨论

课程优惠：

经管之家学术培训老学员九折优惠；

折扣优惠与学生价均不叠加使用。

联系方式：

尹老师

电话：13321178792

QQ：42884447

WeChat：JGxueshu

陈老师目前已发表超过70篇的SSCI/SCI检索期刊，他的文章已发表在下述的SSCI/SCI期刊中：

1. Technological Forecasting and Social Change (SSCI,IF= 10.88)

2. Sustainable Development (SSCI, IF= 8.56)

3. Business Strategy and the Environment (SSCI, IF=10.80)

4. Journal of Service Management (SSCI, IF= 9.45)

5. Computers in Human Behavior (SSCI, IF= 8.95)

6. Journal of Hospitality & Tourism Technology(SSCI, IF= 5.57)

7. Internet Research (SSCI, IF= 6.35)

8. Cyberpsychology Behavior and Social Networking(SSCI, IF= 6.13)

9. International Journal of Human-ComputerInteraction (SSCI, IF= 4.92)

10. Journal of Hospitality & Tourism Research(SSCI, IF= 4.31)

11. Journal ofGlobal Information Management (SSCI, IF= 3.47)

12. Tourism Management Perspectives (SSCI, IF= 7.60)

13. Nurse Education Today (SSCI, IF= 3.90)

14. Personnel Review (SSCI, IF= 3.22)

15. Higher Education Research & Development(SSCI, IF= 2.84)

16. International Journal for Educational andVocational Guidance (SSCI, IF= 1.92)

17. International Journal of Mobile Communications(SSCI, IF= 1.52)

18. Virtual Reality (SCI, IF= 4.69)

19. Journal of Medical Systems (SCI, IF= 4.92)

20. Computer Standards & Interfaces (SCI,IF=3.72)

21. Human and Ecological Risk Assessment (SCI,IF=4.99)

22. Industrial Management & Data Systems (SCI,IF= 4.80)

陈老师曾担任学术客座编辑的期刊：

Journalof Hospitality & Tourism Technology (SSCI, IF= 5.57)

陈老师曾多次担任以下相关期刊之审稿人：

1. Information & Management (SSCI)

2. Behaviour & Information Technology (SSCI)

3. Electronic Commerce Research (SSCI)

4. Journal of Hospitality & Tourism Technology(SSCI)

5. Technological Forecasting and Social Change(SSCI)

6. New Media & Society (SSCI)

7. International Journal of Human-ComputerStudies(SSCI)

8. International Journal of Human-ComputerInteraction(SSCI)

9. Asia Pacific Journal of Tourism Research (SSCI)

10. Internet Research (SSCI)

11. International Journal of MobileCommunications(SSCI)

12. Computational Economics (SSCI)

13. Journal of Medical Systems (SCI)

14. Computer Standards & Interfaces (SCI)

15. International Journal of InformationTechnology& Decision Making(SCI)

16. BMC Medical Informatics and Decision Making(SCI)

17. Industrial Management & Data Systems (SCI)

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突破SSCI发表困境与AI大模型论文写作

第一天：

1. 研究者的痛点与AI的角色

2. 如何设计一个高质量的 Prompt？

3. 利用生成式AI打开各种研究方法的大门

4. 理解理论架构与研究模型的逻辑本质

6. 数据收集段落的基本结构

7. 生成式AI是您的报表解读的随身顾问

第二天：

8. 利用生成式AI发展讨论与结论的段落框架

9. 让AI成为你研究的知识编辑室，从查找、理解到写作都不落拍

10. 打造打动编辑与审稿人的绪论

第三天：

11. 回顾论文五章架构 + Prompt复习

12. 论文完成后的投稿准备与运行时间

13. 我需要学习其他的生成式AI吗?

14. 学术发表经验分享

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2. 如何设计一个高质量的 Prompt？

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6. 数据收集段落的基本结构

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8. 利用生成式AI发展讨论与结论的段落框架

9. 让AI成为你研究的知识编辑室，从查找、理解到写作都不落拍

10. 打造打动编辑与审稿人的绪论

第三天：

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